Introducción al Catálogo de Oracle

-

Oracle cuenta con una serie de tabla y vistas, de solo lectura, que conforman una estructura denominada catálogo o diccionario de datos. 

EL diccionario de datos es creado cuando la base de datos es creada (el script de creación de estas tablas y vistas, CATALOG.SQL, se encuentra por defecto en el directorio RDBMSADMIN ).
Para reflejar con exactitud el estado de la base de datos en todo momento, el diccionario de datos es automáticamente actualizado por Oracle en respuesta a acciones específicas como podría ser por ejemplo la modificación de la estructura de la base de datos.
La principal función del catálogo de Oracle es almacenar toda la información de la estructura lógica y física de la base de datos:

  • Definiciones de todos los esquemas en la BD (tablas, índices, vistas, clusters, sinónimos, secuencias, procedimientos, funciones, paquetes, triggers,etc).
  • Espacio asignado y actualmente ocupado por un esquema.
  • Usuarios de la base de datos.
  • Privilegios y roles que cada usuario tiene.
  • Información sobre quienes han accedido y actualizado esquemas.
  • Información general de la base de datos.
El catálogo sigue un estándar de nomenclatura para que su memorización sea más fácil:

  • DBA_ Objetos con información de administrador. Sólo accesibles por usuarios con permisos DBA
  • USER_ Objetos con información propia del usuario al que estamos conectado.
  • ALL_  Objetos con información de todos los objetos en base de datos.
  • V_$ ó V$ Vistas dinámicas sobre datos de rendimiento.
El usuario SYS es propietario de las tablas del diccionario de datos,en las que se almacena información sobre el resto de las estructuras dela base de datos. El usuario SYSTEM posee las vistas que permiten acceder a estas tablas del diccionario de datos, para que las utilicen los restantes usuarios. Los usuarios pueden tener acceso a los objetos que poseen o a aquellos a los que seles ha concedido acceso.

Existe una tabla de catálogo para cada tipo de objeto posible. Su nombre aparecerá en plural TABLES, VIEWS, SEQUENCES, TABLESPACES…

Algunos ejemplos del diccionario son:

  • DBA_TABLES: Información para administradores de las tablas en base de datos.
  • USER_VIEWS: Información de las vistas creadas po rel usuario desde el que accedemos.
  • ALL_SEQUENCES: Información de todas las secuencias existentes en base de datos.
  • DBA_TABLESPACES: Información de administración sobre los tablespaces.
  • USER_TAB_COLUMNS: Todas las columnas de tabla en el usuario activo.
  • DICTIONARY y DICT_COLUMNS proporcionan información sobre las tablas y vistas del diccionario de datos de Oracle.

Ciertos datos del catálogo de Oracle están continuamente actualizados, como por ejemplo las columnas de una tabla o las vistas dinámicas (V$). De hecho, en las vistas dinámicas, sus datos no se almacenan en disco, sino que son tablas sobre datos contenidos en la memoria del servidor, por lo que almacenan datos actualizados en tiempo real.

Otros datos, sin embargo, no pueden actualizarse en tiempo real porque retardarían mucho el rendimiento de la base de datos (número de registros de una tabla, tamaño de los objetos, etc.). Actualizar el catálogo de este tipo de datos es posible si es necesario mediante la sentencia especial:

ANALYZE [TABLE|INDEX] nombre [COMPUTE|ESTIMATE|DELETE] STATISTICS;

Esta sentencia se encarga de volcar la información recopilada al catálogo. 

Sus opciones son las siguientes:

  • COMPUTE hace un cálculo exacto de la estadísticas (tarda más en realizarse en ANALYZE).
  • ESTIMATE hace una estimación partiendo del anterior valor calculado y de un posible factor de variación y la cláusula.
  • DELETE borra las anteriores estadísticas.

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

-
Imagen
OPTIMIZACIÓN DE MODELOS SSAS TABULAR MODEL 1          Objetivos Los Modelos Tabulares son bases de datos de Analysis Services que se ejecutan en memoria (In-Memory) o en el modo DirectQuery, de tal forma que se accede a los datos directamente desde los orígenes de datos relacionales de back-end. Gracias a los algoritmos de compresión avanzados y al procesador de consultas multiproceso, el motor analítico In-Memory ofrece un acceso rápido a los objetos y los datos de los modelos tabulares para aplicaciones cliente de informes como Microsoft Excel, Microsoft Power View o Microsoft Power BI. DirectQuery es un modo de consulta alternativo para los modelos que son demasiado grandes para caber en la memoria o cuando la volatilidad de los datos impide una estrategia de procesamiento razonable. En esta versión, DirectQuery logra una paridad mayor con modelos en memoria mediante la compatibilidad con orígenes de datos adicionales, la capacidad para manejar tablas calculada
Leer más

Backup y Recuperación en Frío (ORACLE)

-
Imagen
Un backup es una copia de estructuras y datos de la base de datos que tiene como finalidad el poder llegar a recuperar en el tiempo nuestra base de datos en el caso de un fallo en el sistema. Para establecer la estrategia de backup a utilizar se debe tomar en cuenta la naturaleza de los datos, en que momento se modifica esa información y que crítica es esa información en nuestro negocio. En Oracle, la base de datos esta compuesta por varios grupos de archivos a los cuales se les asigna funciones específicas: Datafiles : Ficheros que contienen las tablas, índices y clusters de la base de datos, es decir, que son los encargados de almacenar la información. Estos archivos pertenecen a un único Tablespace y pueden estar distribuidos en varios discos. Logfiles : Encargados de almacenar las transacciones que ocurren dentro de la base de datos. Control files : Son los ficheros que almacenan la estructura física de base de datos. Parameter Files : son los ficheros d
Leer más

Uso de la función RANKX (DAX)

-
Imagen
La función RANKX devuelve la clasificación de un número (ranking) en una lista de números para cada fila de la tabla. Supongamos que tenemos en nuestro modelo una tabla compuesta por los distintos departamentos o tiendas de nuestra empresa y las ventas contables de cada departamento (FACT_VENTAS_CONTABLES): Para añadir un indicador, por ejemplo, de Ranking de ventas contables hacemos lo siguiente: Creamos un indicador que sea el sumatorio del total de ventas de la tabla:   TOTAL_IMPORTE_VENTAS_CONTABLES:=SUM([IMPORTE_VENTAS_CONTABLES]) Creamos el indicador de Ranking con la función RANKX:    Ranking Ventas Departamento (Ventas         Contables):=IF(NOT(ISBLANK([TOTAL_IMPORTE_VENTAS_CONTABLES])); RANKX(FILTER(ALL(FACT_VENTAS_CONTABLES);[TOTAL_IMPORTE_VENTAS_CONTABLES]);[TOTAL_IMPORTE_VENTAS_CONTABLES];;;DENSE);BLANK()) La función DAX para obtener el ranking la complicamos un poco más atendiendo al criterio de que no muestre el ranking en aquellos casos
Leer más