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OPTIMIZACIÓN DE MODELOS SSAS TABULAR MODEL 1          Objetivos Los Modelos Tabulares son bases de datos de Analysis Services que se ejecutan en memoria (In-Memory) o en el modo DirectQuery, de tal forma que se accede a los datos directamente desde los orígenes de datos relacionales de back-end. Gracias a los algoritmos de compresión avanzados y al procesador de consultas multiproceso, el motor analítico In-Memory ofrece un acceso rápido a los objetos y los datos de los modelos tabulares para aplicaciones cliente de informes como Microsoft Excel, Microsoft Power View o Microsoft Power BI. DirectQuery es un modo de consulta alternativo para los modelos que son demasiado grandes para caber en la memoria o cuando la volatilidad de los datos impide una estrategia de procesamiento razonable. En esta versión, DirectQuery logra una paridad mayor con modelos en memoria mediante la compatibilidad con orígenes de datos adicionales, la capacidad para manejar tablas calculada
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Backup y Recuperación en Frío (ORACLE)

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Un backup es una copia de estructuras y datos de la base de datos que tiene como finalidad el poder llegar a recuperar en el tiempo nuestra base de datos en el caso de un fallo en el sistema. Para establecer la estrategia de backup a utilizar se debe tomar en cuenta la naturaleza de los datos, en que momento se modifica esa información y que crítica es esa información en nuestro negocio. En Oracle, la base de datos esta compuesta por varios grupos de archivos a los cuales se les asigna funciones específicas: Datafiles : Ficheros que contienen las tablas, índices y clusters de la base de datos, es decir, que son los encargados de almacenar la información. Estos archivos pertenecen a un único Tablespace y pueden estar distribuidos en varios discos. Logfiles : Encargados de almacenar las transacciones que ocurren dentro de la base de datos. Control files : Son los ficheros que almacenan la estructura física de base de datos. Parameter Files : son los ficheros d
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Uso de la función RANKX (DAX)

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La función RANKX devuelve la clasificación de un número (ranking) en una lista de números para cada fila de la tabla. Supongamos que tenemos en nuestro modelo una tabla compuesta por los distintos departamentos o tiendas de nuestra empresa y las ventas contables de cada departamento (FACT_VENTAS_CONTABLES): Para añadir un indicador, por ejemplo, de Ranking de ventas contables hacemos lo siguiente: Creamos un indicador que sea el sumatorio del total de ventas de la tabla:   TOTAL_IMPORTE_VENTAS_CONTABLES:=SUM([IMPORTE_VENTAS_CONTABLES]) Creamos el indicador de Ranking con la función RANKX:    Ranking Ventas Departamento (Ventas         Contables):=IF(NOT(ISBLANK([TOTAL_IMPORTE_VENTAS_CONTABLES])); RANKX(FILTER(ALL(FACT_VENTAS_CONTABLES);[TOTAL_IMPORTE_VENTAS_CONTABLES]);[TOTAL_IMPORTE_VENTAS_CONTABLES];;;DENSE);BLANK()) La función DAX para obtener el ranking la complicamos un poco más atendiendo al criterio de que no muestre el ranking en aquellos casos
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